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 intelligenz-in-der-hydrometeorologie/
SUMMARY:Online-Seminarserie: Künstliche Intelligenz in der Hydrometeorolog
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DESCRIPTION:Benjamin Mewes\, Okeanos Smart Data Solutions GmbH:\n\nKI-gest
 ützte Datenassimilierung über unterschiedliche Messskalenniveaus am Beis
 piel der Ergebnisse des Projekts heavyRAIN\n\nAbstract\nNutzen von Skalen-
 überschreitenden Verschnitt von Niederschlagsdaten unterschiedlicher Quel
 len mittels KI\nDie zuverlässige Erfassung und Vorhersage von Niederschla
 gsereignissen ist für Bereiche wie Wasserwirtschaft\, Landwirtschaft und 
 Katastrophenvorsorge von zentraler Bedeutung. Traditionelle Messverfahren 
 – von Bodenstationen über Radar bis hin zu Satelliten – liefern Daten
  mit stark variierenden Auflösungen und Unsicherheiten. In diesem Vortrag
  präsentieren wir einen neuartigen KI-basierten Ansatz\, der diese hetero
 genen Niederschlagsinformationen skalenübergreifend miteinander verschnei
 det aus dem Projekt heavyRAIN. Mittels einer Kombination aus tiefen neuron
 alen Netzen und physikalisch orientierten Modellen erzeugen wir konsistent
 e\, hochauflösende Niederschlagskarten und quantifizieren dabei systemati
 sch die Unsicherheiten.\n\n\nCV\nBenjamin Mewes\n- Bachelor (2009-2012): U
 ni Heidelberg in den Fächern Geographie und Soziologie (Schwerpunkt Geoin
 formatik)\n- Master (2012 - 2015): Abschluss in der Hydrologie (Universit
 ät Freiburg) mit Schwerpunkt Hydroinformatik\n- Promotion (2015 - 2019): 
 Ruhr Universität Bochum mit Schwerpunkt Einsatz von KI in der Hydrologie 
 und Wasserwirtschaft\n- seit 2019: Gründer und Geschäftsführer der Fa. 
 Okeanos Smart Data Solutions GmbH\n\n
CATEGORIES:FA Hydrometeorologie
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